本研究應用了900-1700nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS-15進行相關研究。短波近紅外高光譜相機，采集速度全譜段可達200FPS,被廣泛應用于成分識別，物質鑒別，機器視覺，農產品品質，屏幕檢測等域。

楓斗是藥用石斛的初加工品，制作過程為剪去石斛新鮮干莖的部分須根后，一邊加熱一邊扭成螺旋形或彈簧狀，并烘干而成凹。楓斗是我國的滋補品，主要包括鐵皮楓斗和紫皮楓斗等幾種類型。其中鐵皮楓斗以其良好的滋陰生津、護嗓療效，成為一類健康養生滋補品，在我國華東、華南的地區特別是在香港、臺灣，國外在日本、東南亞一帶普遍認為是一種保健品，市場需求量很大。鐵皮石斛是我國藥典收載的加工鐵皮楓斗的來源，野生資源已經十分有限，雖然目已有一定規模的栽培，但是并不能滿足當市場需求，因而價格昂貴，同時也造成市場上出現很多以其它石斛加工而成的鐵皮楓斗混淆品，如以金釵石斛、齒瓣石斛（俗稱紫皮石斛）等為原材料加工的所謂的“鐵皮楓斗”。不同來源的石斛的藥用價值有很大差異，嚴重影響了商品質量的穩定性，同時也損害了消費者的權利，因此對鐵皮石斛建立有效的鑒別方法是非常有意義的。此外，不同產地的鐵皮石斛，其價格和藥用價值差異很大。面對如此混亂的市場，研究一種針對鐵皮石斛產地快速識別的技術是非常必要的。

本文采用微型近紅外光譜儀對3種易混淆石斛進行鑒別研究，在此基礎上構建了石斛鑒別物聯網系統。

（1）本研究考察了不同樣品粒徑對近紅外光譜的影響和不同樣品粒度的SIMCA 模型的建立和評價，結果表明隨著樣品粒徑的增加，樣品反射光譜（log1/R）越大，吸收強度增大，近紅外吸收強度與樣品粒徑大小正相關；80目的光譜建立的模型效果優于40目和60目光譜所建模型。

（2）通過對楓斗完整樣和粉碎樣的近紅外漫反射光譜進行SIMCA 建�？焖勹b別鐵皮楓斗、紫皮楓斗和金釵楓斗，結果表明，經過不同的預處理方法：完整樣光譜的預處理方法為NAS加S-G平滑加1階S-G導數，粉碎樣光譜的預處理方法為S-G平滑加1階S-G導數加均值中心化處理，完整樣和粉碎樣建立的模型的正確識別率和拒絕率均為100%，預測穩定性和精度較高，都可以實現3種楓斗的快速鑒別，更適應于實際應用中。

（3）利用楓斗完整樣和粉碎樣光譜所建的模型對其他樣品的進行鑒別，結果表明，所有模型的拒絕率均到達100%，模型的可靠性好。

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